تكامل نظم المعلومات الجغرافية (GIS) واتخاذ القرار لتحديد المسارات البديلة المثلى للقطار أحادي السكة (المونوريل) في مدينة كركوك، العراق
محتوى المقالة الرئيسي
الملخص
تقدم هذه الدراسة منهجية شاملة لتحسين اختيار مسارات المونوريل في مدينة كركوك باستخدام نظام معلومات جغرافية متكامل (GIS) وتحليل متعدد المعايير للقرارات. تغطي منطقة البحث 460.89 كيلومترًا مربعًا، بما في ذلك شبكة طرق واسعة بطول 5,533.27 كيلومترًا و3,193 نقطة جذب. طُوّرت أربعة مسارات مختلفة للمونوريل وقُيّمت باستخدام بيانات OpenStreetMap المُستمدة من عملية تسلسل هرمي تحليلي، ونماذج ارتفاعات رقمية، وتحليل ملاءمة الموقع. يعتمد هذا النهج على بناء الرسوم البيانية الموزونة، وأساليب مختلفة لأقصر المسارات، ومجموعة واسعة من مقاييس الأداء، بما في ذلك فعالية التكلفة، وتغطية الخدمة، والظروف الطبوغرافية، وسهولة الوصول. يتضمن تحسين المسار ملاءمة التضاريس (درجات من 0.50 إلى 0.78)، ومستوى الارتفاع (288-393 مترًا)، وحدود الانحدار (الدرجة القصوى من 0.20 إلى 0.32)، ونقاط الاهتمام (POIs) ضمن دائرة خدمة تتراوح بين 500 متر و1 كم. تشير الأبحاث الاقتصادية إلى أن إجمالي تكاليف رأس المال تتراوح بين 214.01 مليون دولار و580.10 مليون دولار، بينما تتراوح تكاليف الكيلومتر الواحد بين 46.40 مليون دولار و51.57 مليون دولار/كم. كان المسار 1 الخيار الأمثل لكونه الأكثر توفيرًا (4.15 كم، 214.01 مليون دولار أمريكي)، وأعلى درجة ملاءمة (0.70) وأقصر مدة سفر (9.61 دقيقة). من ناحية أخرى، تمتع المسار 0 بأوسع تغطية للخدمة (مساحة خدمة 31.37 كيلومترًا مربعًا، و66.1 نقطة اهتمام ضمن نطاق 500 متر). حدّدت منهجية متكاملة قائمة على نظم المعلومات الجغرافية (GIS) بفعالية أفضل خيارات المسارات، بهدف تبسيط البناء، وزيادة الكفاءة التشغيلية، وتحسين التنقل الحضري. وتزود هذه المنهجية صانعي القرار بأدلة كمية على أن التنمية المستدامة للبنية التحتية للنقل عملية في سياقات إعادة الإعمار الحضري بعد انتهاء الصراع.
##plugins.themes.bootstrap3.displayStats.downloads##
تفاصيل المقالة
القسم
كيفية الاقتباس
المراجع
Ahmed, T., Salem, M., Saad, A., and Alaqqad, A.R., 2021. Improving the traffic flow in hot arid climate areas by implementing a monorail light rail transit system: case of Kuwait. Am J Eng Appl Sci, 14(1), pp. 103-111.https://doi.org/10.21608/erjm.2017.66361
Al-Hinkawi, W. S., Youssef, S. S., and Abd, H. A., 2021. Effects of urban growth on street networks and land use in Mosul, Iraq: A case study, Civ. Eng. Archit., 9, pp. 1667–1676. https://doi.org/10.13189/cea.2021.090601.
Aljoufie, M., 2021. The impact assessment of increasing population density on Jeddah road transportation using spatial-temporal analysis, Sustainability, 13(3), P. 1455 https://doi.org/10.3390/su13031455
Aroyo, L., Welty, C., Alani, H., Taylor, J., Bernstein, A., Kagal, L., Noy, N., and Blomqvist, E. eds., 2011. The Semantic Web--ISWC 2011: 10th International Semantic Web Conference, Bonn, Germany, October 23-27, 2011, Proceedings, 7031. Springer Science & Business Media.
Belhouari, F.Z., Boukerch, I., and Si Youcef, K., 2021. Geometric enhancement of the open street map road network. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 4, pp. 33-39. https://doi.org/10.5194/isprs-annals-V-4-2021-33-2021
Bres, R., Peralta, V., Le-Guilcher, A., Devogele, T., Olteanu Raimond, A.M., and Runz, C. de, 2023, Analysis of cycling network evolution in OpenStreetMap through a data quality prism, AGILE: GIScience Series, 4, pp. 1–9. https://doi.org/10.5194/agile-giss-4-3-2023
Deng, L., Zhang, Y., Jing, E., Li, Y., and Li, H., 2025. Train operation simulation and capacity analysis for a high‐speed maglev station. IET Intelligent Transport Systems, 19(1), P. e12607. https://doi.org/10.1049/itr2.12607
El Adawy, A.M., 2017. Monorail system as urban sustainable transit in Alexandria. ERJ. Engineering Research Journal, 40(4), pp. 349-357.
El-Geneidy, A., Diab, E., Jacques, C., and Mathez, A., 2013. Sustainable urban mobility in the Middle East and North Africa. Global report on human settlements, pp. 3-6. http://doi.org/10.4324/9781315857152
Foead, D., Ghifari, A., Kusuma, M.B., Hanafiah, N., and Gunawan, E., 2021. A systematic literature review of A* pathfinding. Procedia Computer Science, 179, pp. 507-514.
Gillies, S., 2025, rasterio Documentation Releas1.5.0.dev.;https://doi.org/10.3390/s25185746
Grinberger, A.Y., Minghini, M., Juhász, L., Yeboah, G., and Mooney, P., 2022. OSM science—the academic study of the OpenStreetMap project, data, contributors, community, and applications. ISPRS International Journal of Geo-Information, 11(4), P. 230. https://doi.org/10.3390/ijgi11040230
Hamurcu, M., and Eren, T., 2018. An application of multicriteria decision-making for the evaluation of alternative monorail routes, Mathematics, 7(1), P. 16. https://doi.org/10.3390/math7010016
Han, B., and Cheng-zhang, O. U., 2019. Brief discussion on the design of route selection in mountain areas of suspended monorail, in IOP Conference Series, 267 (4), P. 042020. https://doi.org/10.1088/1755-1315/267/4/042020
Kang, S., and Lee, S.M., 1976. AHP-based decision-making process for construction of public transportion city model: Case study of Jeju, in Korea, In Proceedings of the Joint International Conference on Computing and Decision Making in Civil and Building Engineering. 1986.
Khalaj, F. , Alidoust, S., and Pojani, D., 2023. Mapping urban transport - land use interactions worldwide, a state of practice, in Handbook on Transport and Land Use, J. De Abreu E Silva, K. Currans, V. Van Acker, and R. Schneider, Eds.,
Edward Elgar Publishing, pp. 147–166. https://doi.org/10.4337/9781800370258.00015.
Khales, S. D., 2013. Modeling Transport by GIS: A Case Study of Famagusta, PhD Thesis, Eastern Mediterranean University -Doğu Akdeniz Üniversitesi. http://hdl.handle.net/11129/1879
Li, Q., Spaccapietra, S., Yu, E., and Olivé, A. eds., 2008. Conceptual Modeling-ER 2008: 27th International Conference on Conceptual Modeling, Barcelona, Spain, October 20-24, 2008, Proceedings, 5231. Springer. https://doi.org/10.25080/tcwv9851
Liu, L., Guevara, A., and Sanchez-Galan, J.E., 2022. Identification and classification of road traffic incidents in panama city through the analysis of a social media stream and machine learning. Intelligent Systems with Applications, 16, P. 200158. https://doi.org/10.1016/j.iswa.2022.200158
Liu, R., Qi, C., and Law, T.H. eds., 2023. Advances in Traffic Transportation and Civil Architecture: Proceedings of the 5th International Symposium on Traffic Transportation and Civil Architecture (ISTTCA 2022), Suzhou, China, 19-20 November 2022. CRC Press. https://doi.org/10.1201/9781003402220
Llaudet, E. and Imai, K., 2023. Data analysis for social science: A friendly and practical introduction. Princeton University Press.
Miller, P., Wirasinghe, S.C., Kattan, L., and de Barros, A., 2014. Monorails for sustainable transportation–a review, Gen, 181(1), pp. 1–13.
Moradi, M., Roche, S., and Mostafavi, M.A., 2022. Exploring five indicators for the quality of OpenStreetMap road networks: A case study of Québec, Canada. Geomatica, 75(4), pp. 178-208. https://doi.org/10.1139/geomat-2021-0012
Norhisham, S., Fadhlullah, M., Bakar, A., Abd, Z.H., Sahrul Syukri, M., Ezwan, E., Safian, M., and Burhan, B., 2020, Determining variations in rail public transport access using GIS in Klang Valley City, Selangor, Malaysia, IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 540(1), P. 012064.
Patel, R. 2025. Application and future prospects of geographic information system (GIS) in intelligent transportation, Transactions on Computational and Scientific Methods, 5(3). https://doi.org/10.5281/zenodo.15070308
Sahoo S.K., and Goswami, S.S., 2023. A comprehensive review of multiple criteria decision-making (MCDM) methods: advancements, applications, and future directions, Decision Making Advances, 1(1), pp. 25–48
Scellato, S., 2013, NetworkX: Network Analysis with Python. Social and Technological Network Data Analytics Computer Laboratory, University of Cambridge.
Shaw, S.L., 2010. Geographic information systems for transportation: from a static past to a dynamic future. Annals of GIS, 16(3), pp. 129-140. https://doi.org/10.1080/19475683.2010.513155
Susanto, W., Dennis, S., Handoko, M.B.A., and Suryaningrum, K.M., 2021, October. Compare the path finding algorithms that are applied for route searching in maps. In 2021 1st International Conference on Computer Science and Artificial Intelligence (ICCSAI), 1, pp. 178-183. IEEE. https://doi.org/10.1109/ICCSAI53272.2021.9609742
Wan, D., Ning, D. and Tian, H. eds., 2025. Advanced and Emerging Marine Engineering Technologies: Proceedings of 2024 3rd International Joint Conference on Civil and Marine Engineering (JCCME 2024). Springer Nature. https://doi.org/10.1007/978-981-95-1487-8
Yildizhan, F., and Karacasu, M., 2021. Monorail system feasibility study for developing countries: The case study of Eskişehir-Turkey. Politeknik Dergisi, pp. 1-1.
Yuan, Z., Wen, B., He, C., Zhou, J., Zhou, Z., and Xu, F., 2022. Application of multi-criteria decision-making analysis to rural spatial sustainability evaluation: a systematic review. International Journal of Environmental Research and Public Health, 19(11), P. 6572. https://doi.org/10.3390/ijerph19116572
Yusuf, Z., Mohamad, S., and Ibrahim, W.S.W., 2025. Performance comparison of A* and Dijkstra Algorithms with Bézier curve in 2D grid and OpenStreetMap scenarios. Journal of Applied Engineering Design and Simulation, 5(2), pp. 79-89. https://doi.org/10.24191/jaeds.v5i2.94
Zaghlol, H.S., Gabr, A.S., and Serag, M.E., 2024. The impact of monorail stations on land use (Study of the Nasr City Line). Journal of Al-Azhar University Engineering Sector, 19(72), pp. 127-153. https://doi.org/10.21608/auej.2024.255350.1524