التنبؤ بالجريان السطحي المستقبلي الواصل إلى نهر الفرات باستخدام موديل لارس المناخي وموديل سوات (وادي الخباز في صحراء غرب العراق، حالة دراسية).

محتوى المقالة الرئيسي

Wisam Abdulabbas Abidalla
Basim Sh. Abed

الملخص

تم استخدام موديل توليد البيانات المناخية "لارس" والموديل الهيدرولوجي "سوات" في هذه الدراسة للتنبؤ بالسيح السطحي المستقبلي لوادي الخباز، أحد اودية الصحراء الغربية العراقية. تم استخدام بيانات الطقس للسنوات العشرة الماضية كبيانات مدخلة في موديل لارس لتوليد بيانات مناخية مستقبلية تحت تأثير التغيرات المناخية. في هذا الموديل، التحليل الاحصائي يتم بشكل تلقائي، ولدالتين احصائيتين. أظهرت نتائج هذه الاختبارات الإحصائية ان موديل لارس أكثر قدرة وملائمة في توليد ومحاكاة التوزيعات الموسمية لكل من الفترتين (الرطبة، الجافة) وللتوزيعات المناخية اليومية في كل شهر. تم استخدام نتائج موديل لارس المناخي كبيانات مناخية مدخلة في الموديل الهيدرولوجي سوات، والذي يتطلب لغرض تشغيله بيانات مختلفة مثل نموذج الارتفاع الرقمي، خارطة استخدام الأراضي والغطاء الأرضي، وخريطة تصنيف التربة للتعبير عن نوع التربة ونسجتها وتصنيفاتها، وبيانات المناخ. تم تشغيل هذا الموديل، حيث أظهرت المحاكاة لمستجمعات المياه للوادي موضوع الدراسة انشاء 14 حوضا فرعيا، و59 وحدة استجابة هيدرولوجية. تمثل البيانات الناتجة من نمذجة موديل سوات كمية السيح السطحي الشهري المتوقع مستقبلا (ملم)، وكمية السيح السطحي السنوي المتوقع مستقبلا عمقا (ملم) وحجما (م3) للسنوات العشرة القادمة، والتي تتجمع في جابية هذا الوادي وتتحرك نحو نهر الفرات كمياه اضافية في مواسم الامطار. ويعد حساب كمية الجريان السطحي المستقبلي المتوقع لهذا الوادي ضروريا في خطة إدارة وتعزيز الموارد المائية لنهر الفرات الذي يعاني من نقص في إمداداته خلال السنوات الأخيرة.                                                                     

تفاصيل المقالة

القسم

Articles

كيفية الاقتباس

"التنبؤ بالجريان السطحي المستقبلي الواصل إلى نهر الفرات باستخدام موديل لارس المناخي وموديل سوات (وادي الخباز في صحراء غرب العراق، حالة دراسية)". (2025) مجلة الهندسة, 31(2), ص 156–176. doi:10.31026/j.eng.2025.02.10.

المراجع

Al-ansari, N., 2021. Water resources of Iraq. Journal of Earth Sciences and Geotechnical Engineering, 11(2), pp.15-34. https://doi.org/10.47260/jesge/1122.

Al-ansari, N., Adamo, N. and Sissakian, V., 2019. Hydrological characteristics of the Euphrates rivers. Journal of earth sciences and geotechnical engineering, 9(4), pp.1-26. https://www.researchgate.net/publication/337172113.

Ali, A.A., Al-Thamiry, H.A., and Alazawi, S.Q., 2011. Estimation of runoff for Goizha-Dabashan Watershed with aid of remote sensing techniques. Journal of Engineering, 17(02), pp.306-320. https://doi.org/10.31026/j.eng.2011.02.08.

Ali, H.Z., Abbas, B.S., and Daham, M.A.M., 2008. Evaluation of mathematical techniques used for producing digital elevation model (DEM). Journal of Engineering, 14(02), pp.2443-2465. https://doi.org/10.31026/j.eng.2008.02.10.

Ang, R., Oeurng, C., 2018. Simulating streamflow in an ungauged catchment of Tonlesap Lake Basin in Cambodia using Soil and Water Assessment Tool (SWAT) model. Water Science, 32(1), pp.89-101. https://doi.org/10.1016/j.wsj.2017.12.002.

Dibike, Y.B., Coulibaly, P., 2005. Hydrologic impact of climate change in the saguenay watershed: Comparison of downscaling methods and hydrologic models. Journal of hydrology, 307(1-4), pp.145-163. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2004.10.012.

Doost, Z.H., Alsuwaiyan, M., and Yaseen, Z.M., 2024. Runoff management based water harvesting for better water resources sustainability: a comprehensive. Knowledge-Based Engineering and Sciences 5(1), pp.1-45. https://doi.org/10.51526/kbes.2024.5.1.1-45.

Farhan, A. M., 2020. Estimation of Surface Runoff in Arid Regions by using Soil and Water Assessment Tool (SWAT), M.Sc Thesis, Department of water resources engineering, University of baghdad, Iraq.

Farhan, A.A., Abed, B.S., 2021. Estimation of surface runoff to Bahr Al-Najaf. Journal of Engineering, 27(9), pp.51-63. https://doi.org/10.31026/j.eng.2021.09.05.

Farhan, A.M., Al Thamiry, H.A., 2020. Estimation of the surface runoff volume of Al-Mohammedi valley for long-term period using SWAT model. Iraqi Journal of Civil Engineering, 14(1), pp.8-12.

Farhan, A.A. and Abed, B.S., 2022. Numerical modelling of surface runoff in watershed areas related to Bahr AL-Najaf. In Geotechnical Engineering and Sustainable Construction. Sustainable Geotechnical Engineering (pp.241-251). https://doi.org/10.1007/978-981-16-6277-5_20.

Fu, Z., Li, Z., Cai, C., Shi, Z., Xu, Q. and Wang, X., 2011. Soil thickness effect on hydrological and erosion characteristics under sloping lands: A hydropedological perspective. Geoderma, 16, pp.41-53. https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2011.08.013.

Gassman, P.W., Reyes, M.R., Green, C.H. and Arnold, J.G., 2007. The soil and water assessment tool: historical development, applications, and future research directions. Transactions of the ASABE, 50(4), pp.1211-1250. https://doi.org/10.13031/2013.23637.

Gassman, P.W., Sadeghi, A.M. and Srinivasan, R., 2014. Applications of the SWAT model special section: overview and insights. Journal of Environmental Quality, 43(1), pp.1-8. https://doi.org/10.2134/jeq2013.11.0466.

Kadhim, M.M., 2018. Monitoring land cover change using remote sensing and GIS techniques: a case study of Al-Dalmaj marsh, Iraq. Journal of Engineering, 24(9), pp.96-108. https://doi.org/10.31026/j.eng.2018.09.07.

Kalcic, M.M., Chaubey, I., and Frankenberger, J., 2015. Defining soil and water assessment tool (SWAT) hydrologic response units (HRUs) by field boundaries. International Journal of Agricultural and Biological Engineering, 8(3), pp.69-80.

Karimi, S., Karimi, S., Yavari, A.R., and Niksokhan, M.H., 2015. Prediction of temperature and precipitation in Damavand catchment in Iran by using LARS–WG in future. Earth Sciences, 4(3), pp.95-100. https://doi.org/10.11648/j.earth.20150403.12.

Khalaf, A.G., Mohammed, G.H., and Jaseem, A.A., 2016. Monitoring change of marshes in South of Iraq by using image processing techniques for landsat images through period from 1990 to 2015. Journal of Engineering Technology, 34, pp.261-274.

Khosravanian, J., Onagh, M., Goudarzi, M., and Hejazi, S.A., 2015. Prediction of climatic parameters using LARS-WG model in Ghare-su Basin. Journal Of Geography And Planning, 19(53),pp. 93-115. https://www.sid.ir/paper/203661/en.

McGlynn, B.L., McDonnell, J., 2003. Quantifying the relative contributions of riparian and hillslope zones to catchment runoff. Water Resources Research, 39(11). https://doi.org/10.1029/2003WR002091.

Ministry of Transport, General Authority for Meteorology and Seismic Monitoring/Climate and Scientific Research Center. http://meteoseism.gov.iq/.

Mustafa, A.S., Sulaiman, S.O., and Hussein, O.M., 2016. Application of swat model for sediment loads from valleys transmitted to Haditha reservoir. Journal of Engineering, 22(1), pp.184-197. https://doi.org/10.31026/j.eng.2016.01.12.

Neitsch, S.L., Arnold, J.G., Kiniry, J.R., and Williams, J.R., 2011. Soil and water assessment tool theoretical documentation version 2009. Texas Water Resources Institute, 8(3),pp.23-39.

Oleiwi, A.S., Abed, B.S. and Hasan, B.F., 2023. Rainfall prediction and runoff modelling under climate change scenarios for Tigris River from Mosul to Baghdad cities.International Journal of Design and Nature and Ecodynamics, Vol.18, No.3, 537-546. https://doi.org/10.18280/ijdne.180305.

Pandi, D., Kothandaraman, S., and Kuppusamy, M., 2021. Hydrological models: A review. International Journal of Hydrology Science and Technology, 12(3), pp.223-242. http://dx.doi.org/10.1504/IJHST.2021.117540.

Saleh, R.A.Q., Oleiwi, A.S. and Lateef, Z.Q., 2024. The impact of climate change on water quality and consumption in the Tigris River Basin (Mosul-Baghdad). In IOP Conference Series: Earth and Environmental Science (Vol. 1374, No. 1, p. 012048). IOP Publishing. https://doi.org/10.1088/1755-1315/1374/1/012048.

Sarkar, J., Chicholikar, J.R., and Rathore, L.S., 2015. Predicting future changes in temperature and precipitation in arid climate of Kutch, Gujarat: Analyses based on LARS-WG model. Current science, pp.2084-2093.

Semenov, M.A., 2021. LARS-WG stochastic weather generator (LARS-WG 6.0). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.4572752.

Sulaiman, S.O., Mahmood, N.S., Kamel, A.H., and Al-Ansari, N., 2021. The evaluation of the SWAT model performance to predict the runoff values in the Iraqi western desert. Environment and Ecology Research, 9(6), pp.330-339. https://doi.org/10.13189/eer.2021.090602.

Urutseg, 2021. Iraq location map. Retrieved from: https://commons.wikimedia.org/wiki/User: Urutseg/gallery.

Ware, H.H., Chang, S.W., Lee, J.E., and Chung, I.M., 2024. Assessment of hydrological responses to land use and land cover changes in forest-dominated watershed using SWAT model. Water, 16(4), p.528. https://doi.org/10.3390/w16040528.

Winchell, M.F., Folle, S., Meals, D., Moore, J., Srinivasan, R. and Howe, E.A., 2015. Using SWAT for sub-field identification of phosphorus critical source areas in a saturation excess runoff region. Hydrological Sciences Journal, 60(5), pp.844-862. https://doi.org/10.1080/02626667.2014. 980262.

Winkler, R.D., Moore, R.D., Redding, T.E., Spittlehouse, D.L., Carlyle-Moses, D.E., and Smerdon, B.D., 2010. Hydrologic processes and watershed. Compendium of forest hydrology and geomorphology in British Columbia. BC Min. For. Range, 66, p.133.

Zakaria, S., Al-Ansari, N., and Knutsson, S., 2013. Historical and future climatic change scenarios for temperature and rainfall for Iraq. Journal of Civil Engineering and Architecture, 7(12), pp.1574-159. https://doi.org/10.17265/1934-7359/2013.12.012.

Zubaidi, S.L., Kot, P., Hashim, K., Alkhaddar, R., Abdellatif, M., and Muhsin, Y.R., 2019. Using LARS–WG model for prediction of temperature in Columbia City, USA. In IOP Conference Series: Materials Science and Engineering (Vol. 584, No. 1, p. 012026). IOP Publishing. https://doi.org/10.1088/1757-899X/584/1/012026.

المؤلفات المشابهة

يمكنك أيضاً إبدأ بحثاً متقدماً عن المشابهات لهذا المؤلَّف.

الأعمال الأكثر قراءة لنفس المؤلف/المؤلفين

1 2 > >>